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  • 環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士
    MSc Environmental Data Science and Analytics
    所屬學(xué)院:地理學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    92 QS 2025 15 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 30750英鎊

    申請時(shí)間

    2024Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 招滿截止 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:招滿截止 距申請截止還剩-20082天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項(xiàng)6
    托福 88 /
    PTE 64 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    隨著全球討論越來越側(cè)重于環(huán)境和可持續(xù)性,理解和解釋建筑和自然環(huán)境數(shù)據(jù)的必要性比以往任何時(shí)候都更加重要。世界各地的政府、組織和行業(yè)都在尋找能夠利用數(shù)據(jù)做出明智、可持續(xù)決策的個(gè)人。 我們的環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士旨在讓您更全面地了解數(shù)據(jù),以及在各種環(huán)境背景下,適當(dāng)?shù)慕忉尯鸵娊馍梢馕吨裁?。在整個(gè)過程中,您將對環(huán)境問題以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析如何幫助解決這些問題有廣泛的了解。 您將培養(yǎng)分析、理解、解釋和可視化復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)所需的技能;產(chǎn)生解決現(xiàn)實(shí)環(huán)境挑戰(zhàn)的見解。您將把數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用于環(huán)境數(shù)據(jù),包括環(huán)境建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化和數(shù)據(jù)管理,重點(diǎn)是通過編程進(jìn)行分析。 在利茲,你將有機(jī)會(huì)向該領(lǐng)域的頂尖研究人員學(xué)習(xí),并得到地理學(xué)院、地球與環(huán)境學(xué)院和計(jì)算學(xué)院的投入。 課程結(jié)束時(shí),您將具備多個(gè)行業(yè)所需的專業(yè)知識(shí)和技能,尤其是那些處理大規(guī)模環(huán)境數(shù)據(jù)以滿足社會(huì)需求的行業(yè)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)程序設(shè)計(jì) Programming for Data Science
    2 面向?qū)嶋H應(yīng)用的數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science for Practical Applications
    3 現(xiàn)實(shí)世界問題的創(chuàng)造性編碼 Creative Coding for Real World Problems
    4 多個(gè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)到見解 Data to Insights in Multiple Environments
    5 環(huán)境數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Environmental Data
    6 環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 Environmental Data Science Project
    7 環(huán)境評(píng)估 Environmental Assessment
    8 GIS與環(huán)境 GIS and Environment
    9 環(huán)境遙感數(shù)字圖像處理 Digital Image Processing for Environmental Remote Sensing
    10 基于Web的GIS Web-based GIS

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