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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Master of Science (M.S.) in Data Science
    所屬學(xué)院:林奇教育與人類發(fā)展學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    494 QS 2023 36 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1-2年 $52,920

    申請時(shí)間

    2025Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2025-03-06 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-03-06 距申請截止還剩135天
  • 2025-05-15 Round2
    2025Fall Round2 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-05-15 距申請截止還剩205天
  • 2025-07-15 Round3
    2025Fall Round3 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-07-15 距申請截止還剩266天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    其它要求

    申請人必須已修讀大學(xué)水平的微積分 1 和統(tǒng)計(jì)學(xué) 1 并取得及格成績。熟悉編程語言以及高級微積分和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是首選,但不是必需的。尚未達(dá)到此標(biāo)準(zhǔn)的高素質(zhì)申請人可能會被有條件錄取,但要求在課程開始前完成課程。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    在數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和系統(tǒng)影響商業(yè)和社會各個(gè)領(lǐng)域的時(shí)代,為數(shù)據(jù)科學(xué)帶來道德框架的才華橫溢的專業(yè)人士比以往任何時(shí)候都更需要。在線數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程使您能夠應(yīng)用技術(shù)方法,采用道德視角,并利用相關(guān)管理技能來滿足組織和社區(qū)的需求,為經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士和應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生做好準(zhǔn)備,在世界上發(fā)展最快的國家之一獲得有回報(bào)的職業(yè)生涯- 種植田地。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 以人為本的數(shù)據(jù)科學(xué)入門 Introduction to Human-Centered Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué) Applied Mathematics for Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Programming for Data Science
    4 一般線性模型 General Linear Models
    5 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 Database Systems and Data Preparation
    6 多元統(tǒng)計(jì)分析 Multivariate Statistical Analysis
    7 數(shù)據(jù)可視化和講故事 Data Visualization and Storytelling
    8 應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) Applied AI and Machine Learning
    9 深度學(xué)習(xí)與人工智能 Deep Learning and AI
    10 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)課程 I 和 II Applied Data Science Capstone I & II
    11 自然語言處理 Natural Language Processing

    預(yù)約咨詢

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