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數(shù)據(jù)科學

Data Science

所屬學院：藝術與科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

42 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	/	$1999/學分

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/

培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)科學理學碩士項目是一門高度選擇性的項目，面向具有數(shù)學，計算機科學和應用統(tǒng)計學背景的學生。該學位側重于開發(fā)數(shù)據(jù)科學的新方法。我們生活在“Petabyte時代”，很快就會成為“Exabyte時代。”我們的網(wǎng)絡世界正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人類或人類群體無法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè)，政府，科學和醫(yī)療保健的方式。但是，很少有人擁有使用自動分析工具和切斷噪音以從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造知識所需的技能。為了解決專業(yè)人員和研究人員處理“數(shù)據(jù)潮汐波”的需要，出現(xiàn)了一門新學科。其目的是提供數(shù)據(jù)革命的基礎理論和方法。這個新興學科有幾個名字。我們稱之為“數(shù)據(jù)科學”，我們創(chuàng)建了世界上第一個致力于它的碩士學位項目。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學概論	Introduction to Data Science
2	數(shù)據(jù)科學的概率和統(tǒng)計	Probability and Statistics for Data Science
3	大數(shù)據(jù)	Big Data
4	推理和表征	Inference and Representation
5	深度學習	Deep Learning
6	表征學習的自然語言處理	Natural Language Processing with Representation Learning
7	自然語言理解與計算語義學	Natural Language Understanding and Computational Semantics
8	基于優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析	Optimization-based Data Analysis
9	優(yōu)化與線性代數(shù)計算	Optimization and Computational Linear Algebra