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  • 數(shù)據(jù)分析和商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士
    Master of Science (MSc) in Data Analytics and Business Economics
    所屬學(xué)院:商學(xué)院
    申請(qǐng)難度:中 就業(yè)前景:良 消費(fèi)水平:中
    287 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 HK$260,000

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-09 開放時(shí)間
  • 2024-05-31 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-09 結(jié)束時(shí)間:2024-05-31 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    其它要求

    獲得認(rèn)可大學(xué)的學(xué)士學(xué)位,或同等學(xué)歷,學(xué)業(yè)成績(jī)令人滿意。申請(qǐng)人應(yīng)擁有商業(yè)或非商業(yè)領(lǐng)域的本科學(xué)位,并接受過良好的定量培訓(xùn)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該計(jì)劃是數(shù)據(jù)分析和商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士(MScDABE),提供商業(yè)經(jīng)濟(jì)分析和數(shù)據(jù)分析方面的扎實(shí)培訓(xùn)。通過學(xué)習(xí)各種應(yīng)用選修課,除了核心基礎(chǔ)課程外,學(xué)生還將接受培訓(xùn),使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析商業(yè)經(jīng)濟(jì)問題。該計(jì)劃的一個(gè)顯著特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)知識(shí),統(tǒng)計(jì)模型和編程技能的均衡培訓(xùn)。具體而言,該計(jì)劃旨在培訓(xùn):支持專業(yè)分析的專業(yè)人員:該計(jì)劃提供各種數(shù)據(jù)分析課程,輔以相關(guān)的統(tǒng)計(jì)知識(shí),編程技能和實(shí)際業(yè)務(wù)案例。學(xué)生可以應(yīng)用技術(shù)技能來解決數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)問題。精通數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家:該計(jì)劃還提供有關(guān)商業(yè)戰(zhàn)略的最新經(jīng)濟(jì)原則課程,以及智慧城市發(fā)展的挑戰(zhàn)和未來前景。學(xué)生具備批判性思維和數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí),可以充當(dāng)潛在客戶的界面,并將項(xiàng)目需求轉(zhuǎn)化為可管理的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目子任務(wù)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 管理經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)戰(zhàn)略 Managerial Economics and Business Strategy
    2 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):概念和技術(shù) Foundations in Big Data Analytics: Concepts and Techniques
    3 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):編程 Foundations in Big Data Analytics: Programming
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì) Statistics for Data Science
    5 行政人員工作坊系列 Executive Workshop Series
    6 商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)習(xí) Business Economics Internship
    7 商業(yè)人工智能 Artificial Intelligence for Business??
    8 監(jiān)管大科技和數(shù)據(jù)保護(hù) Regulating Big Tech and Data Protection
    9 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 Projects for Data Analytics
    10 云計(jì)算業(yè)務(wù)分析 Cloud Computing for Business Analytics
    11 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Advanced Econometrics
    12 應(yīng)用成本效益分析 Applied Cost-Benefit Analysis
    13 數(shù)字貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué) Economics of Digital Currencies
    14 數(shù)字市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué) Economics of Digital Markets
    15 數(shù)據(jù)可視化與講故事 Data Visualization with Story-telling
    16 空間、文本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析 Analytics for Spatial, Textual and Social Network Data
    17 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策 Data-driven Decision Making
    18 使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) Business and Economic Forecasting with Big Data
    19 用戶體驗(yàn)和A/B測(cè)試 User Experience and A/B Testing
    20 應(yīng)用預(yù)測(cè)建模 Applied Predictive Modeling
    21 創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì):中國(guó)與全球發(fā)展 Innovation and Entrepreneurial Economy: China and Global Development
    22 智能城市數(shù)據(jù)分析 Data Analytics for Smart Cities

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