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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Master of Data Science

所屬學(xué)院：工程與計(jì)算學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

47 QS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
2月和7月	1.5年/2年	$47,264/年

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6分
托福	87	聽(tīng)力、閱讀、口語(yǔ)小分不低于19，寫(xiě)作小分不低于21
PTE	總分不低于64	各項(xiàng)小分不低于60

其它要求

需本科為計(jì)算機(jī)、信息工程、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、工程等

211 GPA不得低于75，非211 GPA不得低于80

培養(yǎng)目標(biāo)

昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目將高水平分析能力和專(zhuān)業(yè)技能與具體行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，訓(xùn)練學(xué)生使用大數(shù)據(jù)工具的能力，培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)合法使用、法律思考、通信等方面的基本知識(shí)。畢業(yè)生能擁有高水平的專(zhuān)業(yè)技能以及創(chuàng)造性思維，能夠解決全球范圍內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題，迎合時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家的巨大需求。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
2	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Data Science
3	數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)	Data Science Capstone Project
4	數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)	Mathematics for Data Science
5	應(yīng)用概率論與統(tǒng)計(jì)	Applied Probability & Statistics
6	高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)	Advanced Database Systems
7	數(shù)據(jù)庫(kù)原理	Database Principles
8	軟件工程導(dǎo)論	Introduction to Software Engineering
9	金融微積分	Financial Calculus
10	概率模型和數(shù)據(jù)分析	Probability Models & Data Analysis