入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £22,710 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分5.5 |
托福 | / | / |
該課程旨在解決數(shù)據(jù)分析方面的技能短缺問題。將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起,開發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實(shí)踐。通過本課程,您將獲得數(shù)據(jù)科學(xué)理論和應(yīng)用的全面基礎(chǔ)。發(fā)展統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的多學(xué)科綜合技能。您還將獲得將這些技能應(yīng)用于給定應(yīng)用領(lǐng)域中的實(shí)際問題的能力。我們是英國國家數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(NICD)的總部。我們也是阿蘭·圖靈研究所(AlanTuringInstitute)的合作伙伴。我們所有參與數(shù)據(jù)科學(xué)模塊教學(xué)的學(xué)術(shù)人員都因其在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而享有國際聲譽(yù)。他們中的許多人在業(yè)界和學(xué)術(shù)界都有豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 大數(shù)據(jù)分析 | Big Data Analytics |
2 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
3 | 數(shù)據(jù)管理和探索性數(shù)據(jù)分析 | Data Management and Exploratory Data Analysis |
4 | 野外數(shù)據(jù)科學(xué) | Data Science in the Wild |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)小組項(xiàng)目 | Group Project in Data Science |
6 | 云計(jì)算與項(xiàng)目 | Cloud Computing with Project |
7 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與項(xiàng)目 | Machine Learning with Project |
8 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) | Statistical Foundations of Data Science |
9 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) | Statistical Learning for Data Science |
10 | 貝葉斯數(shù)據(jù)分析 | Bayesian Data Analysis |
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