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生物信息學理學碩士

MSc Bioinformatics

所屬學院：生命科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

73 QS 2023 12 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡31860

申請時間

2024Fall

2023-10-01 開放時間

2023-12-01 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2023-12-01 申請已結(jié)束

2024-02-01 Round2

2024Fall Round2 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-02-01 申請已結(jié)束

2024-04-01 Round3

2024Fall Round3 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-04-01 申請已結(jié)束

2024-05-15 Round4

2024Fall Round4 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-05-15 申請已結(jié)束

2024-07-01 Round5

2024Fall Round5 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-07-01 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/bioinformatics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項6
托福	79	閱讀 13;聽力 12;口語 18;寫作 21
PTE	59	單項59

其它要求

通常具有相關(guān)學科的二等以上榮譽學位或同等學歷。專業(yè)經(jīng)驗可能被考慮。

在相關(guān)學科中擁有二等以下榮譽學位的申請人將根據(jù)具體情況予以考慮：

所有具有大量分子生物學或遺傳學成分的生物學學位。

其他生物學學位，至少具有一些分子生物學。

計算機科學、軟件工程或 IT。

數(shù)學或統(tǒng)計學（有計算機編程經(jīng)驗的證據(jù)）。

其他物理科學科目，具有計算機編程經(jīng)驗的證據(jù)或分子生物學的強大背景證據(jù)。

培養(yǎng)目標

這個生物信息學碩士學位是一個激動人心的創(chuàng)新項目，最近得到了改進。生物信息學是生物學、計算和統(tǒng)計學之間的一門學科，應用于組織生物學、分子生物學和生物醫(yī)學。該項目的重點是利用計算機，通過數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和圖形顯示，從DNA、RNA和蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以及分子水平的相關(guān)數(shù)據(jù)中收集新的見解，所有這些都構(gòu)成現(xiàn)代生物學的核心部分。本課程的目的是讓學生對生物信息學和功能基因組學相關(guān)的計算和生物研究實踐有一定的了解和實踐經(jīng)驗。學生將接觸到的一些教學和研究場景反映了“格拉斯哥多組學”的活動，格拉斯哥多組學是2012年在大學內(nèi)設(shè)立的一個世界級的多組學設(shè)施，利用微陣列、蛋白質(zhì)組學、代謝組學和下一代DNA測序技術(shù)提供研究服務。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	Python 中的生物計算	Biological Computing In Python
2	生物信息學基礎(chǔ)：計算生物學和組學分析導論	Foundations Of Bioinformatics: An Introduction To Computational Biology And Omics Analysis
3	理學碩士生物信息學項目	Msc Bioinformatics Project
4	生物學家的編程和數(shù)據(jù)庫	Programming And Databases For Biologists
5	生物信息學的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析	Statistics And Data Analysis For Bioinformatics
6	疾病動物模型	Animal Models Of Disease
7	面向研究科學家的生物成像	Bio-Imaging For Research Scientists
8	生物信息學的數(shù)據(jù)探索和解釋	Data Exploration And Interpretation For Bioinformatics
9	臨床基因組學	Clinical Genomics
10	鑒定致病遺傳變異	Identification Of Disease-Causing Genetic Variants
11	生物醫(yī)學科學的組學分析：從基因組學到代謝組學	Omic Analyses For The Biomedical Sciences: From Genomics To Metabolomic
12	病原體多組學	Pathogen Polyomics
13	Rna-Seq和下一代轉(zhuǎn)錄組學	Rna-Seq And Next Generation Transcriptomics
14	在藥物發(fā)現(xiàn)中使用化學結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫	Using Chemical Structure Databases In Drug Discovery