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  • 轉(zhuǎn)化生物醫(yī)藥信息學(xué)碩士
    Translational Biomedical Informatics(M.S.)
    所屬學(xué)院:醫(yī)院學(xué)
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    125 QS 2025 27 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 37,767美元。

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分不低于6
    托福 90 小分不低于20

    培養(yǎng)目標(biāo)

    南加州大學(xué)轉(zhuǎn)化生物醫(yī)藥信息學(xué)碩士專業(yè)研究與健康領(lǐng)域相關(guān)的生物信息學(xué),該項(xiàng)目的重點(diǎn)是培養(yǎng)具有實(shí)驗(yàn)室生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生,并尋求能夠分析、處理和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)的生物信息學(xué)的相關(guān)技能。該專業(yè)畢業(yè)生將具備相關(guān)的專業(yè)技能,能夠?qū)⑸镄畔W(xué)應(yīng)用在學(xué)術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室,臨床研究實(shí)驗(yàn)室、制藥公司和生物科技公司等單位當(dāng)中。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 轉(zhuǎn)化生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)的基礎(chǔ) Basic Foundations In Translational Biomedical Informatics
    2 人類基因組分析方法簡介 Introduction To Human Genomic Analysis Methods
    3 高級人類基因組分析方法 Advanced Human Genomic Analysis Methods
    4 轉(zhuǎn)化基因組學(xué)、應(yīng)用數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Translational Genomics, Applied Databases And Data Structures
    5 基因組技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用 Applications Of Genomic Technology In Biomedical Research
    6 基因組技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用 Applications Of Genomic Technology In Biomedical Research
    7 轉(zhuǎn)化生物醫(yī)學(xué)信息頂點(diǎn)組合 Translational Biomedical Informatics Capstone Portfolio
    8 人類遺傳學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 Statistical Methods in Human Genetics

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