入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
秋季 | / | $54,847 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 84 | / |
申請(qǐng)費(fèi):$95
GPA要求:3.0+/4.0
隨著技術(shù)和移動(dòng)應(yīng)用的加速發(fā)展,領(lǐng)導(dǎo)者獲得評(píng)估所捕獲的數(shù)據(jù)量的技能變得越來(lái)越重要。普華永道預(yù)計(jì),到2020年,數(shù)據(jù)科學(xué)和分析部門(mén)的職位將達(dá)到270萬(wàn)個(gè)。普華永道還指出,67%的數(shù)據(jù)分析職位是為首席執(zhí)行官、首席數(shù)據(jù)官、IT總監(jiān)、人力資源經(jīng)理、財(cái)務(wù)經(jīng)理和營(yíng)銷經(jīng)理等支持分析的領(lǐng)導(dǎo)角色而設(shè)。應(yīng)用商業(yè)分析科學(xué)碩士(MSABA)憑借其獨(dú)特的動(dòng)態(tài)學(xué)術(shù)課程、最新的教育技術(shù)、靈活的交付模式、先進(jìn)的教學(xué)方法和商業(yè)分析行業(yè)內(nèi)的專業(yè)聯(lián)系,提供對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策過(guò)程中使用的最新概念、技術(shù)和工具的全面介紹。無(wú)論是在線學(xué)習(xí)還是校內(nèi)學(xué)習(xí),學(xué)生們都能親身體驗(yàn)各種分析模型和決策支持工具,并將其應(yīng)用于營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新、金融服務(wù)和其他。課程包括高級(jí)軟件工具和功能,如描述性、預(yù)測(cè)性和規(guī)定性建模;文本和數(shù)據(jù)挖掘;可視化分析;和業(yè)務(wù)模擬。該項(xiàng)目的畢業(yè)生將能夠分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程,選擇適當(dāng)?shù)姆治龇椒▉?lái)監(jiān)控和識(shí)別性能問(wèn)題,規(guī)定可能的結(jié)果,并提出最佳的基于數(shù)據(jù)的解決方案。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 業(yè)務(wù)分析基礎(chǔ) | Business Analytics Foundations |
2 | 運(yùn)營(yíng)管理:業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ) | Operations Management: Business Process Fundamentals |
3 | 財(cái)務(wù)概念 | Financial Concepts |
4 | 定量與定性決策 | Quantitative and Qualitative Decision-Making |
5 | 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析 | Enterprise Risk Analytics |
6 | 市場(chǎng)分析 | Marketing Analytics |
7 | 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析 | Web Analytics for Business |
8 | 用于業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining for Business Analytics |
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10613個(gè)專業(yè)
3226個(gè)錄取案例
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