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數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境碩士

Master of Environment Data Science

所屬學(xué)院：環(huán)境學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

146 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
夏	11個(gè)月	45824.09美元/年

申請時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	80	/

其它要求

申請費(fèi)：$140

GPA要求：3.0+/4.0

外語能力要求：不需要GRE

培養(yǎng)目標(biāo)

加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校的環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MEDS）學(xué)位是一個(gè)為期11個(gè)月的專業(yè)學(xué)位課程，專注于利用數(shù)據(jù)科學(xué)推進(jìn)環(huán)境問題的解決方案。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門迅速發(fā)展的學(xué)科，市場日益增長，需要高技能、跨學(xué)科的專業(yè)人士。作為一名學(xué)生，你將沉浸在一個(gè)協(xié)作、開源、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境中，在這個(gè)環(huán)境中，來自布倫學(xué)院、國家生態(tài)分析與綜合中心（NCEAS）和其他UCSB部門的專家教師和研究人員將為學(xué)生提供支持。補(bǔ)充你的環(huán)境科學(xué)背景，你將獲得領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)技能；接受Python和SQL等應(yīng)用程序的深入培訓(xùn)；并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化來分享令人信服的科學(xué)敘事。在環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目中，您將學(xué)習(xí)穩(wěn)健且可重復(fù)的工作流程，開發(fā)接口和文檔，并完成一個(gè)capstonegroup項(xiàng)目，該項(xiàng)目提供將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于環(huán)境問題的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	團(tuán)隊(duì)科學(xué)、協(xié)作分析和項(xiàng)目管理	Team Science, Collaborative Analysis and Project Management
2	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)	Essential Math for Environmental Data Science
3	元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)語義	Metadata Standards, Data Modeling and Data Semantics
4	分析工作流程和科學(xué)再現(xiàn)性	Analytical Workflows and Scientific Reproducibility
5	數(shù)據(jù)存儲與管理導(dǎo)論	Introduction to Data Storage and Management
6	元分析與系統(tǒng)評價(jià)	Meta-analysis and Systematic Reviews
7	遙感和環(huán)境數(shù)據(jù)	Remote Sensing and Environmental Data
8	科學(xué)規(guī)劃要點(diǎn)	Scientific Programming Essentials
9	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)	Statistics for Environmental Data Science
10	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)的空間分析	Spatial Analysis for Environmental Data Science
11	建模環(huán)境系統(tǒng)	Modeling Environmental Systems
12	環(huán)境問題的文本與情感分析	Text and Sentiment Analysis for Environmental Problems
13	環(huán)境科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning in Environmental Science
14	數(shù)據(jù)可視化與通信	Data Visualization and Communication
15	環(huán)境政策評價(jià)	Environmental Policy Evaluation
16	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)中的倫理與偏見	Ethics & Bias in Environmental Data Science