日韩中文字幕有码在线,啦啦啦资源完整免费高清,麻豆蜜桃69无码专区在线

統(tǒng)計(jì)學(xué)(統(tǒng)計(jì)金融)理學(xué)碩士

MSc Statistics(Statistical Finance)

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)系

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

7 QS 2025 4 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡34,350

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

已截止 Round1

2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：已截止 距申請(qǐng)截止還剩-20087天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/statistics-statistical-finance/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標(biāo)準(zhǔn)） 7.0（高級(jí)）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標(biāo)準(zhǔn)） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級(jí)）
托福	92（標(biāo)準(zhǔn)） 100（高級(jí)）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標(biāo)準(zhǔn)） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級(jí)）

其它要求

土木工程、自然科學(xué)、地球科學(xué)或其他數(shù)理學(xué)科二等一級(jí)學(xué)位

多鄰國(guó)英語(yǔ)測(cè)試：

標(biāo)準(zhǔn)水平：總分 115 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分?jǐn)?shù)段均不低于 115 分

國(guó)際 ESOL 語(yǔ)言證書(shū)

標(biāo)準(zhǔn)：ESOL B2 測(cè)試（聽(tīng)力、閱讀、寫(xiě)作、口語(yǔ)），高分通過(guò)

高級(jí)：ESOL C1（聽(tīng)力、閱讀、寫(xiě)作、口語(yǔ)），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標(biāo)

在本碩士課程中，您將接受理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)以及統(tǒng)計(jì)金融方面的杰出培訓(xùn)。您將探索與商業(yè)和金融相關(guān)的統(tǒng)計(jì)理論和方法，以及這些理論和方法如何應(yīng)用于這些領(lǐng)域的各種情況。這包括探索統(tǒng)計(jì)技術(shù)如何與現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題相關(guān)聯(lián)，同時(shí)課程還將考慮該領(lǐng)域的最新發(fā)展。您還將利用課程中掌握的研究技術(shù)，在金融統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域開(kāi)展獨(dú)立調(diào)查。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)概率	Probability for Statistics
2	統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)	Fundamentals of Statistical Inference
3	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)	Applied Statistics
4	計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)	Computational Statistics
5	統(tǒng)計(jì)金融入門	Introduction to Statistical Finance
6	高級(jí)統(tǒng)計(jì)金融	Advanced Statistical Finance
7	隨機(jī)過(guò)程	Stochastic Processes
8	高級(jí)模擬方法	Advanced Simulation Methods
9	貝葉斯方法	Bayesian Methods
10	大數(shù)據(jù)	Big Data
11	生物統(tǒng)計(jì)學(xué)	Biostatistics
12	當(dāng)代統(tǒng)計(jì)理論	Contemporary Statistical Theory
13	數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science
14	深度學(xué)習(xí)（7.5 ECTS）	Deep Learning (7.5 ECTS)
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
17	非參數(shù)統(tǒng)計(jì)	Nonparametric Statistics
18	統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)和生物信息學(xué)	Statistical Genetics and Bioinformatics
19	生存模型（7.5 ECTS）	Survival Models (7.5 ECTS)
20	時(shí)間序列分析（7.5 ECTS）	Time Series Analysis (7.5 ECTS)
21	機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	統(tǒng)計(jì)學(xué)研究（5 月- 9 月）	Statistics Research