入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 278,000港幣 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
持有大學(xué)認(rèn)可的大專(zhuān)院校頒發(fā)的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或 已取得同等學(xué)歷;或 提供了令人滿(mǎn)意的學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)成就證據(jù)。 沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算背景或背景有限的申請(qǐng)人將被要求在課程開(kāi)始前完成并通過(guò)預(yù)入學(xué)課程。
由于當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)程度越來(lái)越高,數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃是必不可少的。各行各業(yè)的組織都認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的價(jià)值,以及從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值見(jiàn)解的潛力。 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士(MScDS)是以多學(xué)科的方式設(shè)計(jì)的,涵蓋了新興技術(shù)主題的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)前沿,如(生成式)人工智能和多媒體技術(shù)(文本、圖像等)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 | Programming for Data Science |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) | Statistics for Data Science |
3 | 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 | Database Management |
4 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 | Data Science Project |
6 | 人工智能基礎(chǔ) | Foundation of Artificial Intelligence |
7 | 商業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Business |
8 | 網(wǎng)絡(luò)安全概論 | Introduction to Cyber Security |
9 | 云計(jì)算 | Cloud Computing |
10 | 自然語(yǔ)言處理 | Natural Language Processing |
11 | 計(jì)算機(jī)視覺(jué) | Computer Vision |
12 | 營(yíng)運(yùn)管理 | Operations Management |
13 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
14 | 社會(huì)計(jì)算 | Social Computing |
15 | 移動(dòng)邊緣計(jì)算 | Mobile Edge Computing |
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