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  • 大數(shù)據(jù)智能理學(xué)碩士
    MSc Data-Centric Artificial Intelligence Technology
    所屬學(xué)院:香港科技大學(xué)(廣州)
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    34 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 2年 298,000人民幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-07-21 開放時(shí)間
  • 2025-07-15 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-07-21 結(jié)束時(shí)間:2025-07-15 距申請(qǐng)截止還剩266天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 5.5
    托福 80

    其它要求

    學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷 以下資格的申請(qǐng)者將被優(yōu)先考慮: 具有數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能背景的良好榮譽(yù)學(xué)位;或 具有相關(guān)學(xué)科的良好榮譽(yù)學(xué)位以及2年IT行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn);或具有數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能背景的良好學(xué)士學(xué)位以及2年IT行業(yè)工作經(jīng)。 學(xué)校也會(huì)考慮具備數(shù)據(jù)分析背景的申請(qǐng)者

    培養(yǎng)目標(biāo)

    旨在培養(yǎng)學(xué)生成為擁有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)、人工智能知識(shí)和技能的工業(yè)和商業(yè)部門的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。該項(xiàng)目實(shí)行雙導(dǎo)師制度,可使每位學(xué)生都能獲得來(lái)自校內(nèi)的一名學(xué)術(shù)導(dǎo)師和一名工業(yè)界導(dǎo)師共同指導(dǎo)。被邀請(qǐng)的工業(yè)界導(dǎo)師都擁有世界一流大學(xué)的博士學(xué)位,并在行業(yè)領(lǐng)先的科技企業(yè)有豐富的實(shí)踐研究經(jīng)驗(yàn)。 項(xiàng)目還為每位學(xué)生提供為期一年的工業(yè)界實(shí)習(xí),實(shí)習(xí)單位為全球各類龍頭企業(yè),如NAVER、三星、微軟亞洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。實(shí)習(xí)期間,學(xué)生將作為實(shí)習(xí)生在工業(yè)界導(dǎo)師的實(shí)驗(yàn)室、團(tuán)隊(duì)或公司進(jìn)行獨(dú)立的或與團(tuán)隊(duì)成員合作的各種項(xiàng)目,以獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)將大數(shù)據(jù)和人工智能的先進(jìn)理論和實(shí)踐結(jié)合在一起,學(xué)生能應(yīng)用所學(xué)的知識(shí)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。畢業(yè)生可以在業(yè)界或公共部門尋找高級(jí)技術(shù)導(dǎo)向的職位,如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略家等。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 實(shí)踐實(shí)驗(yàn)課程 Practical Lab Course
    2 企業(yè)圓桌會(huì)議 Industry Round Table
    3 獨(dú)立項(xiàng)目 Independent Project
    4 行業(yè)實(shí)習(xí) Industry Internship
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí) Deep Learning in Data Science
    7 數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理 Advanced Database Management for Data Science
    8 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) Advanced Machine Learning
    9 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ) Foundation of Data Science and Analytics
    10 數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算 Data Science Computing

    成功案例

    香港科技大學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模碩士研究生offer一枚
    L同學(xué)
    東南大學(xué)
    信息與計(jì)算科學(xué)
    GPA 80-84分 / 雅思:6.5
    香港科技大學(xué)電子工程碩士研究生offer一枚
    J同學(xué)
    山東大學(xué)
    集成電路設(shè)計(jì)與集成系統(tǒng)
    GPA 85-89分 / 雅思:7.0(6.0)
    香港科技大學(xué)信息技術(shù)碩士研究生offer一枚
    C同學(xué)
    河海大學(xué)
    計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
    GPA 85-89分 / 雅思:7.5(6)
    香港科技大學(xué)土木基建工程與管理碩士研究生offer一枚
    X同學(xué)
    東南大學(xué)
    交通工程
    GPA 75-79分 / 雅思:6.5(5.5)
    香港科技大學(xué)集成電路碩士研究生offer一枚
    H同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    電子信息科學(xué)與技術(shù)
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(6.0)
    香港科技大學(xué)國(guó)際語(yǔ)言教育(對(duì)外漢語(yǔ))碩士研究生offer一枚
    H同學(xué)
    蘇州大學(xué)
    教育學(xué)(師范)
    GPA 90分以上 / 雅思:7.0(6.0)

    預(yù)約咨詢

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