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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析哲學(xué)碩士
    MPhil Data Science and Analytics
    所屬學(xué)院:香港科技大學(xué)(廣州)
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    34 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月
    2年 300000人民幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-07-21 開放時(shí)間
  • 2025-07-15 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-07-21 結(jié)束時(shí)間:2025-07-15 距申請(qǐng)截止還剩266天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 5.5
    托福 80

    其它要求

    學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷

    培養(yǎng)目標(biāo)

    旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)處理和分析研究中統(tǒng)計(jì)分析,邏輯推理和計(jì)算智能的緊密結(jié)合。這些課程將提供嚴(yán)格的研究培訓(xùn),使學(xué)生成為知識(shí)淵博的研究人員,在檢查和分析學(xué)術(shù)界或工業(yè)界的數(shù)據(jù)的過程中,精通應(yīng)用邏輯,數(shù)學(xué),算法和計(jì)算能力,從而獲得有價(jià)值的見解,以做出更好的決策。 研究型碩士課程旨在讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的科學(xué),教育和商業(yè)應(yīng)用開發(fā)所涉及的問題。哲學(xué)碩士課程的畢業(yè)生應(yīng)表現(xiàn)出對(duì)該學(xué)科問題的良好工作知識(shí)。他或她應(yīng)該能夠綜合和創(chuàng)造新知識(shí),為該領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn) Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí) Deep Learning in Data Science
    3 面向數(shù)據(jù)科學(xué)的高級(jí)數(shù)據(jù)庫管理 Advanced Database Management for Data Science
    4 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) Advanced Machine Learning
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的并行編程 Parallel Programming for Data Science and Analytics
    6 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ) Foundation of Data Science and Analytics
    7 數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算 Data Science Computing
    8 區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)分析與隱私保護(hù) Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
    9 數(shù)據(jù)探索和可視化 Data Exploration and Visualization
    10 時(shí)空數(shù)據(jù)分析 Spatio-Temporal Data Analysis
    11 專題 Special Topics
    12 獨(dú)立學(xué)習(xí) Independent Study
    13 計(jì)算機(jī)視覺及其應(yīng)用 Computer Vision and Its Applications
    14 凸和非凸優(yōu)化 I Convex and Nonconvex Optimization I

    成功案例

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