新加坡國立大學(xué) 計算機專業(yè)(人工智能方向)碩士錄取一枚
2020-05-28

錄取詳情

  • 學(xué)生姓名
    W同學(xué)
  • 錄取學(xué)校
  • 錄取專業(yè)
  • 畢業(yè)學(xué)校
  • 本科專業(yè)
    計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)
  • 基本背景
    GPA 80-84分 / TOEFL100
  • 軟性背景

    1. 研究項目:2019年美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽Problem A,S獎;地理高考答題機器人?

    2. 論文:GeoSQA: A Benchmark for Scenario-based Question Answeringin the Geography Domain at High School Level?

    3.獎項:南京大學(xué)魅力團支書、南京大學(xué)優(yōu)秀共青團干、南京大學(xué)優(yōu)秀學(xué)生、芝士圈校友獎學(xué)金、南京大學(xué)計算機學(xué)科美德之星獎學(xué)金?

    4.課外活動:南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系2016級團總支書記、2017級和2019級新生朋輩導(dǎo)師?

    5. 志愿活動:南京善行100愛心包裹志愿者

申請Timeline

  • 提交申請時間 1.3
  • offer發(fā)放時間 5.28

OFFER展示

項目簡介

入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
1/8月 1.5年 38187新幣/年

語言要求

類型 總分要求 小分要求
雅思 6.0 /
托福 90 /
GRE 320 /
GMAT 650 /

培養(yǎng)目標

人工智能專業(yè)化培訓(xùn)計算專業(yè)人員在AI中學(xué)習(xí)高級原理,算法和應(yīng)用程序。 它側(cè)重于作為智能系統(tǒng)(知識表示,機器學(xué)習(xí)和推理)基礎(chǔ)的計算基礎(chǔ)和原理,以及主要AI應(yīng)用領(lǐng)域中的最先進技術(shù)(視覺,語音和語言處理,數(shù)據(jù)分析和機器人)。計算機碩士課程是一個綜合的,具有挑戰(zhàn)性的研究生課程,具有地區(qū)專業(yè)。它包含最新的研究成果,包括應(yīng)用和基礎(chǔ)。該計劃還提供先進和深入的IT知識,為學(xué)生在IT職業(yè)生涯中的挑戰(zhàn)做好準備。該計劃可以全職或兼職。大多數(shù)5000級模塊在晚上進行。課程選擇:學(xué)生必須通過十個模塊(40個模塊學(xué)分),滿足以下要求:AI核心模塊列表中的三個模塊(12個模塊化學(xué)分);AI選修模塊列表中的兩個模塊(8個模塊學(xué)分);剩下的五個模塊(20個模塊化學(xué)分)可以從計算機學(xué)院提供的4000到6000個模塊中選擇。在所需的最多十個模塊中,學(xué)生最多允許兩個4000級模塊和兩個模塊(必須至少達到5000級)來自其他院系。學(xué)位論文選項:論文選項為個別學(xué)生提供了在所選專業(yè)領(lǐng)域進行獨立學(xué)習(xí)和研究的機會。選擇參加論文的學(xué)生需要完成以下課程:AI核心模塊列表中的三個模塊(12個模塊化學(xué)分);MComp論文相當(dāng)于與AI相關(guān)的主題的四個模塊(16個模塊學(xué)分);其余三個模塊(12個模塊學(xué)分)可以從計算機學(xué)院提供的4000到6000個模塊中選擇。在六個模塊中,學(xué)生最多允許兩個4000級模塊(8個模塊學(xué)分)和兩個模塊(必須至少達到5000級)來自其他院系。

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