【暑期實習】廣告算法實習生（杭州）
  • 適用專業(yè)
    計算機
  • 適用年級
    高年級
  • 截止時間
    2023-06-30
  • 工作地區(qū)
    杭州

    • 公司介紹

    快手
    互聯(lián)網大廠
    世界500強
    https://www.kuaishou.com/new-reco

    崗位職責

    1、參與快手商業(yè)化系統(tǒng)核心模型、機制、策略算法的研究及開發(fā)工作；
    2、針對每天數(shù)億網民 & 億級廣告庫，參與研發(fā)業(yè)界領先的超大規(guī)模深度學習推薦模型，通過輸入端、判別層、輸出端建模優(yōu)化，更精準地實現(xiàn)千人千面，包括但不限于 Meta learning、圖學習、多模態(tài)建模、對比學習等前沿技術研究；
    3、參與研發(fā)業(yè)界領先的廣告智能投放平臺，通過應用運籌優(yōu)化、強化學習、聯(lián)邦學習、CV & NLP（視頻理解、生成）等前沿技術，提升廣告主投放的長短期收益；
    4、針對每天百億流量 & 數(shù)十種差異化場景，參與設計、實現(xiàn)創(chuàng)新的拍賣機制和分配算法，運用博弈論、計算經濟學、Uplift 建模 / 因果推斷，參數(shù)模型化等技術和理論，探索給定資源約束下最大化流量和生態(tài)長短期價值的最佳機制策略實踐。

    崗位要求

    1、2024 屆優(yōu)秀畢業(yè)生，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科以上學歷，博士、碩士優(yōu)先；
    2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一門編程語言，優(yōu)秀的編碼能力, 扎實的數(shù)據結構和算法功底；
    3、熟悉機器學習、數(shù)據挖掘、計算廣告學相關基礎知識，對常用算法有使用經驗，并能根據實際場景進行優(yōu)化，熟悉大規(guī)模數(shù)據挖掘處理、分布式計算；
    4、善于閱讀文獻，快速學習，具備優(yōu)秀的分析和解決問題能力，良好的溝通協(xié)作能力。
    加分項：
    1、有互聯(lián)網廣告算法、搜索 / 推薦系統(tǒng)、機器學習、計算機視覺、計算廣告學及博弈論相關領域研究，及一線互聯(lián)網公司實習經驗者優(yōu)先；
    2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相關國際頂級會議或期刊上有文章發(fā)表者優(yōu)先；
    3、有 Kaggle、KDD Cup 等推薦算法、數(shù)據挖掘比賽獲獎者優(yōu)先；
    4、有ACM / Topcoder Algorithm 或類似算法競賽經歷者優(yōu)先。

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