入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 23650英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | / |
如果你熱衷于使用以數據為中心的方法解決現實世界中有趣的問題,具有有效的溝通技能并對計算機編程感興趣,那么該課程將適合你。你不需要具備高水平的數學或計算技能就可以報名參加該項目,盡管如果你擁有數學科學或計算學位,你將能夠進一步發(fā)展你的專業(yè)技能。 該課程要求你愿意發(fā)展對數學的理解,我們將提供資源和一系列支持來發(fā)展你的技能。您將可以從我們的學術成就中心等其他大學資源中獲得適合每個模塊數學需求的材料,無論是在模塊教學本身中。 同樣,我們有資源讓您熟悉Python和R,這兩種高級計算機語言在課程中使用。我們將為您提供一臺合適的筆記本電腦,幫助您進行數據旅程。 該課程將為您提供使用尖端數據科學工具解決廣泛領域(科學、商業(yè)、藝術和文化、政府)重要問題的技能。該計劃的重點不僅在于培養(yǎng)技術技能,還在于創(chuàng)造性和道德問題解決技能。 我們認識到,我們所有人未來都需要使用人工智能工具,為了人類的利益,數據科學團隊必須包括具有各種技能、經驗和背景的專家。此外,編程工具的最新發(fā)展,加上人工智能輔助的智能使用,意味著不必擁有計算機科學或數學學位,就可以以專業(yè)和道德的方式開發(fā)強大的數據驅動解決方案。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數據科學實踐綜述 | Overview of Data Science Practice |
2 | 數據科學基礎 | Fundamentals of Data Science |
3 | 數據科學統(tǒng)計學 | Statistics for Data Science |
4 | 建模數據 | Modelling Data |
5 | 信息可視化 | Information Visualisation |
6 | 創(chuàng)造性問題解決 | Creative Problem Solving |
7 | 數據科學研究項目 | Data Science Research Project |
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