金融數(shù)學(xué)與計算碩士Financial Mathematics and Computation MSc是萊斯特大學(xué)研究生申請的熱門專業(yè),下面由美英港新教育重點(diǎn)介紹金融數(shù)學(xué)與計算碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請要求及學(xué)費(fèi)。
培養(yǎng)目標(biāo)
量化金融被廣泛認(rèn)為是數(shù)學(xué)和科學(xué)技能迅速擴(kuò)大的市場。金融數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)方法在金融市場和風(fēng)險管理中的應(yīng)用,使用先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)來預(yù)測市場行為并提出投資策略。該碩士學(xué)位的重點(diǎn)是金融計算技術(shù),數(shù)學(xué)建模以及金融學(xué)的數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)理論。在本課程中,學(xué)生將學(xué)習(xí)如何用數(shù)學(xué)術(shù)語解決金融問題,選擇和開發(fā)適當(dāng)?shù)臄?shù)值方法,使用編程技巧來實(shí)施該方法并計算結(jié)果,最后為潛在客戶展示和解釋這些結(jié)果。
主要課程
入學(xué)要求
序號
課程介紹
Curriculum
1
金融數(shù)學(xué)
Financial Mathematics
2
科學(xué)計算
Scientific Computing
3
高級C ++編程
Advanced C++ Programming
4
實(shí)用編程
Practical Programming
5
楷模
Models
6
死亡
Mortality
7
統(tǒng)計
Statistics
8
運(yùn)籌學(xué)
Operational Research
9
財務(wù)風(fēng)險
Financial Risk
10
數(shù)據(jù)挖掘與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Data Mining and Neural Networks
學(xué)制1年full-time,MSc with Industry 2年full-time,9月入學(xué)
學(xué)費(fèi)20825英鎊,MSc with Industry TBC
雅思6分
申請要求:數(shù)學(xué),科學(xué)或工程學(xué)2:1學(xué)位或同等學(xué)歷。
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
10582個專業(yè)
3217個錄取案例
8697份錄取報告