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    • 機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    MSc Machine Learning
    所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    27 QS 2025 23 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 ￡37,500/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10-10 開放時(shí)間
  • 2024-11-08 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2024-11-08 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2025-01-03 Round2
    2025Fall Round2 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2025-01-03 距申請(qǐng)截止還剩13天
  • 2025-02-28 Round3
    2025Fall Round3 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2025-02-28 距申請(qǐng)截止還剩69天
  • 2025-05-23 Round4
    2025Fall Round4 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2025-05-23 距申請(qǐng)截止還剩153天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

    其它要求

    擁有英國(guó)大學(xué)的一級(jí)榮譽(yù)學(xué)位(平均70%)，或至少50%計(jì)算機(jī)科學(xué)內(nèi)容的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的海外同等學(xué)歷。要求所有申請(qǐng)人都有很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，扎實(shí)的編程和軟件開發(fā)技能。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    曼徹斯特大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士機(jī)器學(xué)習(xí)碩士課程的目的是使研究生計(jì)算機(jī)科學(xué)家能夠加深他們?cè)谝粋€(gè)或幾個(gè)專業(yè)的知識(shí)。具體而言，該方案旨在：使研究生計(jì)算機(jī)科學(xué)家能夠加深他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方面的知識(shí)，以便他們能夠確定適合特定應(yīng)用的方法，選擇和解釋合適的技術(shù)，并在充分了解其潛在局限性的情況下構(gòu)建解決方案；為學(xué)生提供機(jī)會(huì)，專注于各種ML主題，提供技能組合，共同解決獨(dú)特的要求；通過(guò)提交課程單元的實(shí)驗(yàn)工作，提高學(xué)生交流復(fù)雜技術(shù)成果的能力；通過(guò)單個(gè)項(xiàng)目，為學(xué)生提供開發(fā)、應(yīng)用和評(píng)估先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)會(huì)。通過(guò)為畢業(yè)生提供設(shè)計(jì)，應(yīng)用，比較和評(píng)估先進(jìn)ML技術(shù)的能力，滿足大學(xué)，工業(yè)和其他雇主的需求。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 碩士項(xiàng)目 Masters Project
    2 認(rèn)知機(jī)器人與計(jì)算機(jī)視覺(jué) Cognitive Robotics and Computer Vision
    3 將文本轉(zhuǎn)化為意義 Transforming Text into Meaning
    4 機(jī)器學(xué)習(xí)主題 Topics in Machine Learning
    5 機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)主題 Advanced Topics in Machine Learning
    6 不確定推理與學(xué)習(xí) Uncertain reasoning and learning
    7 強(qiáng)化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning

    成功案例

    曼徹斯特大學(xué)高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生offer
    L同學(xué)
    南京工業(yè)大學(xué)
    計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)
    GPA 85-89分 / 雅思：7.0（6.0）
    曼徹斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（商業(yè)與管理）碩士研究生offer
    L同學(xué)
    南京工業(yè)大學(xué)
    計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)
    GPA 85-89分 / 雅思：7.0（6.0）
    曼徹斯特大學(xué)管理與信息系統(tǒng)：改變與發(fā)展理學(xué)碩士研究生offer
    F同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    英語(yǔ)
    GPA 85-89分 / 雅思：6.5
    曼徹斯特大學(xué)法學(xué)碩士offer
    Y同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    法學(xué)
    GPA 85-89分 / 無(wú)語(yǔ)言
    曼徹斯特大學(xué)高級(jí)控制與系統(tǒng)工程碩士研究生offer
    L同學(xué)
    南京航空航天大學(xué)
    自動(dòng)化2+2
    GPA 85-89分 / 雅思：6
    曼徹斯特大學(xué)管理學(xué)碩士研究生offer
    L同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    土地資源管理
    GPA 85-89分 / 雅思：6.5（6.0）

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