入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £37,500/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
英國大學(xué)的一級榮譽(yù)學(xué)位(平均70%),或至少50%計算機(jī)科學(xué)內(nèi)容的計算機(jī)科學(xué)學(xué)位的海外同等學(xué)歷。
我們要求所有申請人都有很強(qiáng)的計算機(jī)科學(xué)背景,例如,扎實的編程和軟件開發(fā)技能。
曼徹斯特大學(xué)人工智能理學(xué)碩士課程的目的是使研究生計算機(jī)科學(xué)家能夠深化他們在一個或幾個專業(yè)的知識。具體而言,該方案旨在:使研究生計算機(jī)科學(xué)家能夠深化他們在人工智能(AI)方面的知識,以便他們能夠識別和解釋知識表示和推理的形式主義,并在考慮到其潛在局限性的情況下,將合適的機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于應(yīng)用程序。為學(xué)生提供專攻各種人工智能主題的機(jī)會,這些主題提供了共同解決獨特要求的技能組合。通過提交課程單元的實驗室工作,提高學(xué)生交流復(fù)雜技術(shù)成果的能力。通過個人項目為學(xué)生提供開發(fā)、應(yīng)用和評估先進(jìn)人工智能技術(shù)的機(jī)會。通過為畢業(yè)生提供設(shè)計、應(yīng)用、比較和評估先進(jìn)人工智能技術(shù)的能力,滿足大學(xué)、工業(yè)和其他雇主的需求。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 碩士項目 | Master's Project |
2 | 知識表示與推理邏輯 | Logics for Knowledge Representation and Reasoning |
3 | 知識表示與推理高級主題 | Advanced Topics in Knowledge Representation and Reasoning |
4 | 認(rèn)知機(jī)器人與計算機(jī)視覺 | Cognitive Robotics and Computer Vision |
5 | 將文本轉(zhuǎn)化為意義 | Transforming Text into Meaning |
6 | 機(jī)器學(xué)習(xí)主題 | Topics in Machine Learning |
7 | 機(jī)器學(xué)習(xí)高級主題 | Advanced Topics in Machine Learning |
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