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機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士

MSc Machine Learning

所屬學(xué)院：工程科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

8 QS 2025 7 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	31,200英鎊

申請時(shí)間

開放時(shí)間

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/machine-learning-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	各項(xiàng)不低于6.5
托福	100	閱讀和寫作24，口語和聽力20

其它要求

均分：85以上

培養(yǎng)目標(biāo)

機(jī)器學(xué)習(xí)碩士項(xiàng)目具有真實(shí)的獨(dú)特性，為研究機(jī)器學(xué)習(xí)課題提供了一個(gè)極好的環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生從計(jì)算、數(shù)學(xué)和商業(yè)視角探究機(jī)器學(xué)習(xí)。學(xué)生可以理解機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，并設(shè)計(jì)、開發(fā)和評(píng)估新的適用算法和應(yīng)用。學(xué)生了解該領(lǐng)域新技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，同時(shí)了解和分析現(xiàn)有算法和方法的廣度和深度，學(xué)習(xí)為新問題和新應(yīng)用的設(shè)計(jì)、開發(fā)和評(píng)估適當(dāng)?shù)乃惴ê头椒?。該?xiàng)目畢業(yè)生有良好的就業(yè)前景，往期畢業(yè)生去向包括ZVR的計(jì)算機(jī)視覺工程師、德勤的數(shù)據(jù)分析師和eBay的數(shù)據(jù)分析師等。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	監(jiān)督式學(xué)習(xí)	Supervised Learning
2	圖形化模型	Graphical Models
3	概率與無監(jiān)督學(xué)習(xí)	Probabilistic and Unsupervised Learning
4	機(jī)器學(xué)習(xí)前沿議題	Advanced Topics in Machine Learning
5	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)	Applied Machine Learning
6	生物信息學(xué)	Bioinformatics
7	信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘	Information Retrieval and Data Mining
8	深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論	Introduction to Deep Learning
9	機(jī)器視覺	Machine Vision
10	統(tǒng)計(jì)自然語言編程	Statistical Natural Language Programming