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分析學(xué)碩士

Master of Analytics

所屬學(xué)院：工學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

32 QS 2025 22 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	一年	70,740美元

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	/	不低于7
托福	/	不低于90

其它要求

先修課要求：需要學(xué)習(xí)過下列課程：線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)

GPA不低于3.0（GPA總分4.0）

培養(yǎng)目標(biāo)

該項(xiàng)目為期11個(gè)月，旨在培訓(xùn)學(xué)生通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析方法和工具，結(jié)合相關(guān)行業(yè)背景，培訓(xùn)學(xué)生進(jìn)行優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、模擬和風(fēng)險(xiǎn)管理，使畢業(yè)生精通并能夠流利地使用最新工具。通過處理大數(shù)據(jù)集，還能夠提出正確的方案開發(fā)創(chuàng)新模型，找到應(yīng)對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)和行業(yè)挑戰(zhàn)的創(chuàng)造性解決方案。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)庫分析與設(shè)計(jì)	Analysis and Design of Databases
2	優(yōu)化分析	Optimization Analytics
3	風(fēng)險(xiǎn)建模和模擬分析	Risk Modeling & Simulation Analytics
4	數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用	Applications in Data Analysis
5	分析實(shí)驗(yàn)室（Python 項(xiàng)目課程、優(yōu)化和模擬）	Analytics Lab (project course with Python, optimization & simulation)
6	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用	Applied Data Science with Venture Applications
7	收入管理基礎(chǔ)知識(shí)	Fundamentals of Revenue Management
8	醫(yī)療保健分析	Healthcare Analytics
9	金融工程導(dǎo)論	Introduction to Financial Engineering
10	生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)	Economics and Dynamics of Production