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數(shù)據(jù)科學(xué)（城市分析）理學(xué)碩士

MSc Data Science (Urban Analytics)

所屬學(xué)院：社會(huì)科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

27 QS 2025 23 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	￡33,500/年

申請時(shí)間

2025Fall

2024-10-10 開放時(shí)間

2024-12-07 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2024-12-07 申請已結(jié)束

2025-03-02 Round2

2025Fall Round2 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2025-03-02 距申請截止還剩67天

2025-05-04 Round3

2025Fall Round3 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2025-05-04 距申請截止還剩130天

2025-07-01 Round4

2025Fall Round4 開始時(shí)間：2024-10-10 結(jié)束時(shí)間：2025-07-01 距申請截止還剩188天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/11425/msc-data-science-urban-analytics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22
PTE	76	L:70 \| R:70 \| W:70 \| S:70

其它要求

具有High 2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷。

申請人證明對城市分析相關(guān)主題的興趣和/或經(jīng)驗(yàn)。例如：具有城市主題的工作經(jīng)驗(yàn)(如空間現(xiàn)象的數(shù)據(jù)分析、公共政策或房地產(chǎn)市場分析)，具有空間或基于GIS的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，接受過城市主題方法或主題培訓(xùn)的證明(如GIS)。

在你的申請中，你應(yīng)該表現(xiàn)出在以下三個(gè)方面的才能、知識(shí)和/或興趣：數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計(jì)；計(jì)算科目；途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經(jīng)歷來證明。

培養(yǎng)目標(biāo)

曼徹斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（城市分析）理學(xué)碩士將向您傳授當(dāng)今經(jīng)濟(jì)的寶貴技能，例如：數(shù)據(jù)分析，項(xiàng)目設(shè)計(jì)，計(jì)算方法，數(shù)據(jù)管理。該途徑特別關(guān)注與城市分析最相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)和使用，選修課程單元探索土地使用、財(cái)產(chǎn)估價(jià)和城鎮(zhèn)規(guī)劃等主題。這一創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程為來自廣泛學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機(jī)會(huì)。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家，擅長在各種環(huán)境中工作，并能夠應(yīng)對跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作的挑戰(zhàn)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)1：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)	Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
2	統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)2：人工智能，復(fù)雜數(shù)據(jù)，計(jì)算密集型統(tǒng)計(jì)	Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
3	了解數(shù)據(jù)庫	Understanding Databases
4	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)	Applying Data Science
5	理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境	Understanding Data and their Environment
6	擴(kuò)展研究計(jì)劃	Extended Research Project
7	商業(yè)分析用Python編程	Programming in Python for Business Analytics
8	土地及發(fā)展	Land and Development
9	房地產(chǎn)投資與金融	Real Estate Investment and Finance
10	高級房地產(chǎn)金融	Advanced Real Estate Finance
11	房地產(chǎn)估價(jià)	Property Valuation
12	數(shù)字規(guī)劃-空間和政策分析	Digital Planning - Spatial and Policy Analysis
13	鄰里規(guī)劃項(xiàng)目	Neighbourhood Planning Project
14	數(shù)字規(guī)劃-決策支持系統(tǒng)	Digital Planning - Decision Support Systems