倫敦大學學院（UCL）2025年秋季入學申請現已開放
2024-10-15
2470
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年 | 37500英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0 |
| 托福 | 92 | L:20 | R:24 | W:24 | S:20 |
| PTE | 75 | L:67 | R:67 | W:67 | S:67 |
具有英國大學頒發(fā)的二等學士學位或同等學歷，需要ATAS認證，強烈建議有作品集的申請者在申請時提交該材料 該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求，倫敦大學學院會根據“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
數據科學、機器學習和人工智能的數字革命都激發(fā)了對下一代材料數據科學家的需求，他們能夠利用這些新興技術來增強材料的設計和發(fā)現。在本課程中，您將深入探索如何使用數據驅動方法顯著增強處理-結構-屬性-性能(PSPP)關系的建立。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 材料設計、選擇和發(fā)現 | Materials Design, Selection and Discovery |
| 2 | 高級材料表征 | Advanced Materials Characterisation |
| 3 | 高級材料加工與制造 | Advanced Materials Processing and Manufacturing |
| 4 | 研究方法論 | Research Methodology |
| 5 | 文學項目 | Literature Project |
| 6 | 研究項目 | Research Project |
| 7 | 高級材料中的微觀結構控制 | Microstructural Control in Advanced Materials |
| 8 | 機器學習和數據驅動的材料科學 | Machine Learning and Data-Driven Materials Science |
| 9 | 綜合數據驅動材料科學與數字化 | Integrated Data-Driven Materials Science and Digitalisation |
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