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  • 生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療保健人工智能理學(xué)碩士
    MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare
    所屬學(xué)院:工程科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 全日制1年 37,500英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-16 開放時(shí)間
  • 2024-06-28 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-16 結(jié)束時(shí)間:2024-06-28 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 6.5
    托福 96 閱讀和寫作 24/30,口語(yǔ)和聽力 22/30

    其它要求

    至少獲得英國(guó)二等以上學(xué)士學(xué)位(或同等水平的國(guó)際資格證書),專業(yè)為計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程或物理科學(xué)等高定量學(xué)科。相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)也可考慮。此外,申請(qǐng)人還必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的本科數(shù)學(xué)。申請(qǐng)材料中應(yīng)包含證明適當(dāng)數(shù)學(xué)技能(至少達(dá)到 A 級(jí)數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn))、分析技能和程序語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的證據(jù)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    本理學(xué)碩士課程提供基礎(chǔ)人工智能培訓(xùn),側(cè)重于人工智能在生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用,使您成為一名嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜斯ぶ悄軓臉I(yè)人員。該學(xué)位將為您提供基本技能和知識(shí),讓您在跨學(xué)科的生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健環(huán)境中有所作為。 UCL 計(jì)算機(jī)科學(xué)因其在人工智能領(lǐng)域的突破而聞名。它參與了 AlphaGo 的開發(fā),AlphaGo 是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手的計(jì)算機(jī)程序。該課程的跨學(xué)科性質(zhì)使您有機(jī)會(huì)與生物醫(yī)學(xué)和臨床科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科的專家進(jìn)行交流。該課程在倫敦市中心開設(shè),使您能夠在歐洲人工智能發(fā)展之都學(xué)習(xí)。 我們獨(dú)一無(wú)二的學(xué)習(xí)環(huán)境為未來(lái)在生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能領(lǐng)域就業(yè)和創(chuàng)業(yè)提供了可能性。從疾病的精確診斷和治療到藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療資源分配,人工智能正在改變?nèi)澜绲闹委熀皖A(yù)防醫(yī)學(xué)。 加入我們,您將有機(jī)會(huì)成為下一代人工智能從業(yè)人員的一員,有能力利用技術(shù)為生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健找到創(chuàng)造性的解決方案。您還有機(jī)會(huì)通過(guò)畢業(yè)論文與行業(yè)合作伙伴合作,運(yùn)用您的技能和知識(shí)解決該領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。

    必修模塊

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 人工智能基礎(chǔ) Foundations of Artificial Intelligence
    2 概率模型 Probabilistic Modelling
    3 生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療保健人工智能碩士項(xiàng)目 MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare Project
    4 深度表征與學(xué)習(xí) Deep Representations and Learning
    5 生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療保健人工智能 Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare
    6 應(yīng)用人工智能 Applied Artificial Intelligence
    7 特定領(lǐng)域應(yīng)用人工智能 項(xiàng)目準(zhǔn)備 Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation

    選修模塊

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 生物信息學(xué) Bioinformatics
    2 信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining
    3 統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理 Statistical Natural Language Processing
    4 生物醫(yī)學(xué)成像計(jì)算模型 Computational Modelling for Biomedical Imaging
    5 機(jī)器人視覺與導(dǎo)航 Robot Vision and Navigation
    6 聽覺計(jì)算 Auditory Computing
    7 可問(wèn)責(zé)、透明和負(fù)責(zé)任的人工智能 Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence

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