數(shù)據(jù)科學碩士Master of Data Science是杜倫大學研究生申請的熱門專業(yè),下面由美英港新教育重點介紹數(shù)據(jù)科學碩士研究生的課程設置、培養(yǎng)目標、申請要求及學費。
培養(yǎng)目標
杜倫大學的數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè):數(shù)據(jù)科學的發(fā)展和大規(guī)模應用已經(jīng)勢不可擋。此前,DA一直是數(shù)學、計算機領域人才的研究方向,但新技術的出現(xiàn)和算力的發(fā)展使得非專業(yè)人士也有能力學習如何處理、分析復雜數(shù)據(jù)。對于他們來說,在已有專業(yè)基礎上增加數(shù)據(jù)科學專長,可以使自己競爭力大增。該專業(yè)能夠幫助學生發(fā)展對數(shù)據(jù)科學復雜性、先進性和系統(tǒng)性的理解,包括與科學相關的數(shù)據(jù)來源,以及相關的分析技術等;使學生能批判性地學習數(shù)據(jù)科學相關知識,并將其應用于實際情況。該專業(yè)有6個分支,具體如下:1、MasterofDataScience數(shù)據(jù)科學碩士;2、MasterofDataScience(DigitalHumanities)數(shù)據(jù)科學碩士(數(shù)字人文);3、MasterofDataScience(Health)數(shù)據(jù)科學碩士(健康);4、MasterofDataScience(SocialAnalytics)數(shù)據(jù)科學碩士(社會分析);5、MasterofDataScience(Biosciences)數(shù)據(jù)科學碩士(生物科學);6、MasterofDataScience(EarthScience)數(shù)據(jù)科學碩士(地球科學)
主要課程
入學要求
序號
課程介紹
Curriculum
1
計算機科學概論
Introduction to Computer Science
2
數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計學導論
Introduction to Statistics for Data Science
3
數(shù)據(jù)分析中的倫理和偏見
Ethics and Bias in Data Analytics
4
機器學習
Machine Learning
5
數(shù)據(jù)科學編程
Programming for Data Science
6
戰(zhàn)略領導力
Strategic Leadership
7
數(shù)據(jù)科學數(shù)學導論
Introduction to Mathematics for Data Science
8
研究項目
Research Project
9
文本挖掘和語言分析
Text Mining and Language Analytics
10
數(shù)據(jù)探索、可視化和無監(jiān)督學習
Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning
要求:需取得一等或二等榮譽學位或/等學位;托福102/雅思7.0(小分6.0);轉專業(yè)學生可申請,對數(shù)學能力基本無要求,并歡迎藝術、人文和社會科學的同學申請;
學制:1年;
學費:尚未最終確定;
申請截止日期:沒有明確截止時間
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