CMU卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)二級(jí)碩士Secondary Masters in Machine Learning
幾何留學(xué) 2021-01-19 18:00:33 3045

機(jī)器學(xué)習(xí)二級(jí)碩士Secondary Masters in Machine Learning是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究生申請(qǐng)的熱門(mén)專業(yè)，下面由美英港新教育重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)二級(jí)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請(qǐng)要求及學(xué)費(fèi)。

CMU卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)二級(jí)碩士Secondary Masters in Machine Learning

培養(yǎng)目標(biāo)

該課程是為當(dāng)前卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士生設(shè)計(jì)的（并且僅對(duì)他們開(kāi)放），他們希望獲得機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位以及博士學(xué)位。該計(jì)劃同時(shí)也向卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的教職員工開(kāi)放。

主要課程

序號(hào) 課程介紹 Curriculum
1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 Introduction to Machine Learning
2 先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)：理論與方法 Advanced Machine Learning: Theory and Methods
3 數(shù)據(jù)分析 Data Analysis
4 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) Probability & Mathematical Statistics
5 中級(jí)統(tǒng)計(jì) Intermediate Statistics
6 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) Deep Reinforcement Learning
7 概率圖模型 Probabilistic Graphical Models
8 凸優(yōu)化 Convex Optimization
9 算法 Algorithms
10 研究生人工智能 Graduate Artificial Intelligence
入學(xué)要求

1. 學(xué)制：3-4學(xué)期

2. 語(yǔ)言：托福84，雅思7.0；GRE無(wú)具體成績(jī)要求

3. 學(xué)費(fèi)：47470美元/學(xué)年。

4. 申請(qǐng)截止時(shí)間：Fall: December 10

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