①南洋理工大學(xué)-精密科學(xué)儀器碩士

項(xiàng)目名稱：MSc in Precision Scientific Instrumentation(MSPSI)

所屬學(xué)院：理學(xué)院

項(xiàng)目學(xué)制：全日制1年；非全日制2年，每年兩個(gè)學(xué)期

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)：S$ 40,000

申請時(shí)間：2020年11月1日-2021年1月31日

新加坡南洋理工大學(xué)（NTU Singapore）提供精密科學(xué)儀器（MSPSI）理學(xué)碩士課程，由物理和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院主辦。該碩士課程將通過整合多個(gè)科學(xué)和工程學(xué)科的課程，為研究生提供先進(jìn)儀器領(lǐng)域的強(qiáng)大培訓(xùn)。本課程以固態(tài)物理、微電子、光電子、電荷和自旋材料為基礎(chǔ)，特別強(qiáng)調(diào)對先進(jìn)制造業(yè)中廣泛使用的精密科學(xué)儀器的物理理解，例如半導(dǎo)體、非易失性存儲器，這些知識將極大地幫助學(xué)生在不斷變化的高科技產(chǎn)業(yè)環(huán)境中進(jìn)行科技創(chuàng)新和導(dǎo)航。

該項(xiàng)目共有32個(gè)學(xué)術(shù)單元，其中20個(gè)為必修課，12個(gè)為選修課，具體課程如下：

必修課程：

• PH6760 Graduate Communications and Research Methodology (4AU)

• PH6711 Graduate Solid State Physics (4AU)

• PH6717 Experimental Techniques in Condensed Matter Physics (4AU)

• PH6701 Precision Instrumentation Laboratory (4AU)

• PH6731 Optical Spectroscopic Techniques (4AU)

選修課程：

• PH6732 Nonlinear Optics (4AU)

• PH6747 Spintronics for Information Technology (4AU)

• PH6723 Advanced Numerical Methods for Physicists (4AU)

• PH6403 Physics of Surfaces and Interfaces (4AU)

• PH6404 Physics of Low Dimensional Structures (4AU)

• PH6601 Solid-State Electronic Devices (4AU)

• PH6780 Supervised Research (4AU)

• PH6718 Graduate Professional Internship (4AU)

①雅思6.5

②不強(qiáng)制要求提交GRE/GMAT，但會優(yōu)先考慮成績好的

③最好具備定量學(xué)科背景，如物理學(xué)、工程學(xué)、光學(xué)、應(yīng)用物理學(xué)等

②南洋理工大學(xué)-化學(xué)科學(xué)與儀器碩士

項(xiàng)目名稱：MSc in Chemical Sciences & Instrumentation(MSCSI)

所屬學(xué)院：理學(xué)院

項(xiàng)目學(xué)制：全日制1年；非全日制2年，每年兩個(gè)學(xué)期

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)：S$ 40,000

申請時(shí)間：2020年11月1日-2021年1月31日

該項(xiàng)目的目標(biāo)是希望在能源和化學(xué)工業(yè)中最大限度地發(fā)揮其潛力的專業(yè)人士，以及正在尋找職業(yè)生涯開端的應(yīng)屆畢業(yè)生。

化學(xué)被認(rèn)為是連接物理科學(xué)與其他學(xué)科的中心科學(xué)，包括醫(yī)學(xué)和工程學(xué)，尤其是在可持續(xù)能源、電動汽車、城市農(nóng)業(yè)、3D打印和納米技術(shù)等日益增長的領(lǐng)域?；瘜W(xué)科學(xué)和儀器包括化學(xué)的所有理論和應(yīng)用方面，這對能源和化學(xué)部門的成功至關(guān)重要。

該項(xiàng)目的畢業(yè)生將具備跨學(xué)科、跨學(xué)科的科學(xué)、技術(shù)和儀器技能。課程包括化學(xué)的高級理論課程，一些最新設(shè)備的實(shí)際操作，以及商業(yè)化、數(shù)據(jù)分析和通信方面的培訓(xùn)。

該課程共有30個(gè)學(xué)術(shù)單元，其中15個(gè)是必修模塊，10個(gè)是所選專業(yè)的選修課，5個(gè)是其他選修課，具體課程如下：

必修課：

• CBC 729 Graduate Seminar (4AU)

• CBC 736 Advanced Chemical Instrumentation (2AU)

• TP 6202 Technology Commercialisation (3AU)

• MPS 780 Research for M.Sc. I (6AU)

指定選修課-綜合與生命科學(xué)：

• CBC 723 Graduate Organic Chemistry (4AU)

• CBC 732 Graduate Chemical Biology (4AU)

• CBC 739 Graduate Basic and Technical Inorganic Chemistry (2AU)

指定選修課-分析和納米技術(shù)：

• CBC 724 Graduate Physical Chemistry (4AU)

• CBC 721 Graduate Analytical Chemistry (3AU)

• CBC 733 Advanced Computational Chemistry (3AU)

指定選修課-數(shù)據(jù)管理：

• MH 6301 Information Retrieval and Analysis (3AU)

• MH 8321 Statistical Modelling and Data Analysis (1.5AU)

• MH 8341 Data Management and Business Intelligence (1.5AU)

• MH 8351 Web Analytics (1.5AU)

• CBC 733 Advanced Computational Chemistry (3AU)

無限制選修課：

• CBC 737 Graduate Reaction Mode Organic Chemistry (2AU)

• CBC 738 Graduate Life Science Organic Chemistry (2AU)

• CBC 740 Graduate Main Group Element Inorganic Chemistry (2AU)

• MPS 781 Research for M.Sc. II (6AU)

全日制學(xué)生平均每周上4-5節(jié)課，非全日制學(xué)生平均每周上2-3節(jié)課。

①有相關(guān)的專業(yè)背景，如化學(xué)，材料工程，化學(xué)工程等

②要有良好的雅思、托福成績

③優(yōu)先選擇有較高GRE或者GMAT成績的同學(xué)

④優(yōu)先選擇有兩年或以上工作經(jīng)驗(yàn)者

③南洋理工大學(xué)-智能制造碩士

項(xiàng)目名稱：MSc in Smart Manufacturing

所屬學(xué)院：理學(xué)院

項(xiàng)目學(xué)制：全日制1年；非全日制2年，每年兩個(gè)學(xué)期

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)：S$ 45,000

申請時(shí)間：2020年11月1日-2021年1月31日

該專業(yè)旨在通過提供高級制造業(yè)的關(guān)鍵培訓(xùn)來滿足制造業(yè)的需求，為學(xué)生提供一套在全球范圍內(nèi)管理制造操作的技能，包括適用于制造系統(tǒng)的方法和流程，例如制造控制與自動化、全球制造管理、系統(tǒng)仿真與建模以及工程計(jì)算方法等。

該專業(yè)專門為那些在制造業(yè)中受雇或正在尋找工作的工業(yè)工程師，主管和技術(shù)人員量身定制。

學(xué)生可以根據(jù)需求選擇只上課（4門必修+6門選修），或者課程+論文（3門必修+5門選修+論文）的模式。

核心課程：

• Manufacturing Control and Automation（3AU)

• Laser and Optics in Smart Industry（3AU)

• Prototype & Rapid Prototyping（3AU)

• Management of Global Manufacturing（3AU)

選修課程：

• Supply Chain Analysis and Design（3AU)

• Machine Learning and Data Science in Smart Manufacturing（3AU)

• Systems Simulation & Modeling（3AU)

• Advanced Metrology and Sensing Systems（3AU)

• Fundamentals of Precision Engineering（3AU)

• Engineering Measurements（3AU)

• Computational Methods in Engineering（3AU)

①有機(jī)械、工業(yè)、工程等相關(guān)學(xué)科背景

②具有過數(shù)學(xué)、制造學(xué)相關(guān)培訓(xùn)

③具有數(shù)學(xué)專業(yè)背景并有2年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

④雅思6.5；托福100+