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【項目】不限制專業(yè)背景？賓夕法尼亞大學數據科學項目如何？

幾何留學 2024-04-29 18:18:17 4312

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賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania），簡稱賓大（UPenn, Penn）。2024年U.S.News全美大學排名第6名，2024年QS世界大學排名第12名。學校位于美國賓夕法尼亞州的費城，是一所著名的私立研究型大學，8 所常春藤盟校之一。

賓大數據科學碩士項目（MSE in Data Science）是熱門STEM項目之一，開設在工程與應用科學學院下的計算與信息科學系，是不少學子心中的“大神級”項目。

項目簡介

依靠賓大工程學院強大的學術資源，MSE in Data Science項目自2017年創(chuàng)辦以來，始終保持較高的錄取標準和出色的就業(yè)表現。

項目為學生準備了廣泛的以數據為中心的職業(yè)，無論是在技術和工程、咨詢、科學、政策制定方面，還是理解文學、藝術或通信模式。

在錄取要求上，標化要求為：托福不低于100/雅思不低于7.0，GRE/GMAT可選擇性提交。

此外，官方給出的先決條件（Prerequisites）如下：

任何學科的本科學位，具有與計算機科學輔修課程同等的課程背景（編程、離散數學、數據結構和算法），并表現出強大的數學和統計能力。

也就是申請人不論本科專業(yè)如何，都應當充分展現數學、統計能力以及計算機科學背景，以此滿足該項目的錄取標準。

課程設置

數據科學項目可在一年半到兩年內完成，該項目將機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程與各類選修課相結合，并為學生提供機會，將這些技術應用到專業(yè)領域中。

基礎課程：（學過可以豁免）

• 編程語言和技術 (PL) ：編程語言和技術或軟件開發(fā)簡介

• 線性代數或計算線性代數

核心課程：

• 數據科學統計

• 大數據分析：大數據分析

• 挖掘和學習：機器學習簡介或機器學習或現代數據挖掘或數據驅動建模和概率科學計算或數據挖掘：從海量數據集學習

技術和深度領域選修課：

選課范圍很寬，如數據庫、深度學習、軟件系統、互聯網與網絡系統、軟件工程、計算機系統工程、人工智能、計算機視覺、隨機過程

就業(yè)前景

該項目的畢業(yè)生，從事行業(yè)同樣非常廣泛，涵蓋電子商務公司、科技公司、互聯網公司、投資銀行、商業(yè)銀行等領域。

工作崗位集中在：軟件開發(fā)工程師、軟件工程師、數據科學家和機器學習工程師。

此外，從事分析師崗位的人群也占有一定比例，包括投行分析師、私募股權分析師、商業(yè)分析師、數據科學分析師、高級數據分析師等等。

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