項目名稱：Master of Engineering in Computer Engineering

項目時長：1年

項目學費：29500 美元/年

康奈爾大學的計算機科學碩士是持續(xù)兩個學期的工程碩士項目，包括了大概6門課程與一個項目。課程以就業(yè)為導向，實踐性較強。該領域的研究領域包括算法、架構、人工智能、計算機視覺、計算生物學、并發(fā)和分布式計算、數據庫系統(tǒng)、機器學習、機器視覺、自然語言處理、網絡、數值分析、編程環(huán)境、編程語言和方法論、機器人和計算理論。

該項目是一個小眾且競爭性大的項目。順利從這個項目畢業(yè)的要求是需要完成至少34個學分的課程。其中6-12個學分必須與論文研究相關。

語言：要求IELTS達到7.0或更高，TOEFL iBT（口語22 閱讀20 聽力15 寫作20）

其他：提供碩士學位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士學位 Ph.D in Computer Engineering，只開放秋季招生

Cornell的career service很不錯，Career fair基本上所有叫得出叫不出名字的公司都來了，另外CCNET還會經常有各種公司的招聘信息。

生活方面：Cornell在紐約州的一個叫做Ithaca的小農村。物資匱乏，消費超貴。一個月加上房租最少要1500-1800。房子是500-1000不等，我租的是650的。吃飯出去吃最ds的中國菜是7塊錢兩菜。稍微吃點別的大概要11,2塊那樣。

公交車什么的還是挺方便的，第一年可以免費坐，而且有uber！唯一不方便的就是周末的時候公交車基本都是一小時一班所以要算好時間要不然能等到地老天荒。

平時除了和同胞交流，跟外國同學party的挺少，大多數中國學生還是融入不了外國人的圈子的。而且本來CS作業(yè)就多，我們就剛來的一個月每周末趴體了幾次，后面每個周四周五周六周日晚上都是在趕due...

項目名稱：MEngCSE

所屬學院：工學院的Department of Computer Science and Engineering

項目時長：1.5-2年

項目規(guī)模：40人左右

項目學費：26200美元/學期

主要課程：

• Introduction to Intelligent Agents Using Science Fiction

• Rapid Prototype Development and Creative Programming

• Object-Oriented Software Development Laboratory

• Analysis of Algorithms

• Introduction to Systems Software

• Computer Architecture

• Introduction to Digital Logic and Computer Design

• Seminar: Data Structures and Algorithms

• Data Structures and Algorithms

• Logic and Discrete Mathematics

語言：要求提交GRE，托福（建議100+）或雅思

背景：不限專業(yè)背景，接受轉專業(yè)申請

WUSTL的綜排和名氣都非常好，課程的質量也很高，大部分公司的hr都喜歡到該學校招人，而且學生無論是實習或者全職都能夠拿到大部分的面試。學校的Career Service很強大，差不多會有100多家企業(yè)來招人，而且工學院在秋季會有一個專門的slam fair，大公司比如Google和Facebook、MS都有來招人，還有波音，特別喜歡招機械專業(yè)的學生，大的公司一共有三四十家。

此外，一些大公司在學校有多場workshop，比如谷歌有mock interview，talk to Googlers；微軟有編程競賽，Facebook有presentation等等。

生活方面：學校這邊公共交通有點不發(fā)達，雖然學校會發(fā)免費的交通卡，然而沒有車的話還是會有些不方便，但是如果有計劃買車的同學，強烈建議在國內就把駕照先考出來！平常上課真的太忙了，根本沒有多余的時間去學車，然后如果要在這邊考駕照的話，考試的時間就會拉得很長，非常拖沓。

安全問題：WUSTL在downtown，位于富人區(qū)附近，是全圣路易斯治安最好的地方，而且學校附近的巡邏都很嚴，學校也會提供green line和campus to home的服務。比如，學校晚上有大型活動，一般定點就會有campus to home的shuttle，直接送學生到公寓門口，平時的晚上也會有，因為有些系會有晚課，一般下課后十分鐘到半個小時就會發(fā)車。此外，學校還和uber合作，只要我們的uber賬戶綁定了學校的郵箱，就可以免費叫uber回家。

項目名稱：Master of Science in Computer Science & Engineering

所屬學院：工程學院

項目學制：1-2年

項目學費：51972美元/年

碩士學位要求成功完成30個學分的課程。論文是可選的。學生通常在1-2年內完成碩士學位。

有12個研究領域：

①?Artificial Intelligence?- 人工智能

② Chip Design, Architecture, & Emerging Devices - 芯片設計，架構和新興設備

③ Databases & Data Mining - 數據庫&數據挖掘

④ Embedded & Mobile Systems - 嵌入式&移動系統(tǒng)

⑤ Formal Methods & Automated Reasoning - 形式方法&自動推理

⑥ Human-Computer Interaction - 人機交互

⑦ Languages, Compilers, & Runtime Systems - 語言，編譯器&運行時系統(tǒng)

⑧ Networking, Operating Systems, & Distributed Systems - 網絡，操作系統(tǒng)&分布式系統(tǒng)

⑨ Robotics - 機器人技術

⑩ Secure, Trustworthy, & Reliable Systems - 安全，可靠&可靠的系統(tǒng)

? Theory of Computation - 計算理論

? Warehouse-Scale & Parallel Systems - 倉庫規(guī)模和并行系統(tǒng)

學術要求：GPA建議3.5+

語言要求：托福100+

其他要求：GRE平均總分324，建議V40%，Q90%，AW40%

關于就業(yè)，學校有很多資源會提供幫助，Career Center會提供簡歷修改、模擬面試等幫助，還有大型的招聘會，秋季招聘會將有200-300個大公司來公司招聘，畢業(yè)生的去向也都非常好，不乏amazon，google，dominos等知名企業(yè)。

生活方面：安娜堡治安非常好，位于密歇根州中西部富人區(qū)，消費水平比較高。校園比較大，需要公交或開車代步。公交有10余條公交線路，每10分鐘一班;夜間、周末每15分鐘一班；市政公交也從學校內部通過。

住宿方面：大一新生保證提供住宿，但不強制住宿。其他年級不保證住宿，先到先得。多數人選擇在學校附近學生公寓居住。學生公寓是私人運營的，但只有學生可以居 住。水電網門禁等設施都比較先進，價位合適，是省心和比較安全的選擇。

項目名稱：Master of Science in Computer Science

項目時長：1-年

所屬學院：工程學院計算機科學系

MSCS項目可以選coursework或是thesis。coursework要完成30個學分。其中6分選別的系的課程，15分CS研究生課程（有3分可以選本科生的），還有3分diversity course, 或者system, application, theroy三個方向各選一門。然后thesis要選6學分的thesis課程，其余課程少修兩門。

該項目有12個研究領域：

①人工智能

②生物信息學與計算生物學

③計算機架構

④數據挖掘，計算機學習與自然計算

⑤形式化方法

⑥圖形與可視化

⑦模型驅動工程

⑧操作系統(tǒng)，分布式系統(tǒng)與網絡

⑨編程語言與實現

⑩科學計算

? 安全

? 理論計算機科學

語言：托福建議100+，雅思7.5+

其他：需要提交GRE

career service和job fair還是非常多的。最近兩周有Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Bloomberg, Apple, Oracle Capital One等很多知名公司來到學校，或是宣講，或是講座。很多公司都有Office Hour,可以幫忙改簡歷，問問題什么的。最近的career fair也來了200多家公司, 用處還是很大的。

上課方面：Austin的課程可能偏理論研究一點，然后CS課程作業(yè)量還是有的，因為這學期只選三門課，和本科動輒5門專業(yè)課相比壓力還是可以接受的。來之前托福106，口語22。學術交流還可以，目前主要時間花在找intern和課程上，所以和教授沒有什么接觸。同時目前沒有做research的想法，所以也沒什么必要。但是因為master student還是比較少的，感覺research的機會還是挺多的。